東吳大學巨量資料管理學院透過跨資料交叉分析,發現一個有趣的大數據秘密,就是捐款金額愈多的校友,當年在學成績愈差。
國外的狀況不一樣,學校很重視校友捐款,有捐款的校友的子女有可能優先進入家長的母校就讀,尤其是哈佛大學,學生的社經地位本來就很好。尤其是成績不好而能進到哈佛就讀的,背景更是厲害,而那些因為成績好才進入哈佛的,背景反而較差,角色的定位是「陪公子讀書」。陪公子念書的秀才,再怎麼樣打拼,也很難跟原本家財萬貫的公子比日後的事業成就,因為起跑點差太多了。
以哈佛的例子來看台灣,謬之千里。第一,台灣學生多年來以考試進大學,又不是靠社經地位。第二,台灣的大學畢業生很少有捐款給學校的習慣,所以用捐款來擴大解釋成事業成功,或是校友的向心力,根本是胡亂引申。
因為一般捐款人數和金額不多,所以數據很容易扭曲。以台大電機系為例,光是林百里系友捐幾億元蓋博理館,就比5000位系友每人認捐1萬元,還要多出10倍,所以僅僅他一個特例,就可以蓋過所有的數據。因為大家根本沒有捐款的習慣,而且捐款也不是回饋母校的唯一方式,所以捐款跟收入或向心力不能畫上等號,如果沒有系友收入的數據,也沒有系友向心力的數字,就拿捐款數據來做文章,很奇怪。
(而且林百里先生是僑生,入學管道與一般生不同,成績不好也可能是因為幼年教育的不同,更不能用他的特例來以偏概全。)
我們如果統計哪些台灣人賺上億元,我們也可能會發現大多數教育程度高的人,成為上班族,即使一年領一百萬元,一輩子也賺不到一億元,在統計數據中根本微不足道;而很多念書不多的鄉下「田溝仔」「土豪」,因為都市計畫而暴賺幾億元,因此得到荒謬的結論:「住在鄉下,成為億元戶的機會最大」。
這是大數據研究嗎?大家都知道,垃圾進垃圾出的數據分析也是會騙人的。有人舉這些特例來說在學校完全不必注重成績,或許也認為住在都市當上班族,不如搬到鄉下去買塊地,夢想有一天會成為暴發戶吧。
※本文內容授權自《洪士灝臉書》,未經授權不得轉載。
所以別念書了~孩子們(大誤)
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